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麻省理工学院的模型变得直截了当隔离检疫放松后灾难

  • 大学新闻
  • 2020-04-20 10:53:31
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麻省理工学院的工程师已经开发出一种新模型,该模型利用神经网络来评估不同的隔离工作,并预测它们对新型传播的影响。该模型基于正在进行的大流行的实际数据,该数据在世界各州和各个国家造成了不同程度的封锁。根据数据,检疫工作应继续“平缓曲线”。

该项目从中国武汉的数据开始,后来又纳入了意大利,韩国和美国的数据。这项工作将神经网络与现有的SEIR模型结合在一起,该模型代表“易感”,“暴露”,“感染”和“恢复”。该小组专门研究了不同国家的隔离区如何影响人们感染该病毒的速度。

经过500次反复训练,该模型能够预测感染的模式,发现在“快速采取有效措施”的地方,隔离工作可以有效地遏制病毒的传播。在美国这样的隔离检疫工作进展缓慢的地区,减慢传播速度的措施效果不佳。

该模型使用这些数据预测何时发生“高原”,发现病例直到4月15日至4月20日之间不太可能开始停滞。到该高原开始时,模型估计美国可能已经感染了600,000人的新型,这种病毒会导致一种称为COVID-19的疾病。

研究人员警告说,过早放松检疫工作可能会造成灾难性的后果,导致更多的病例或第二波爆发。伴随这项新研究的是世界卫生组织的一份声明,该声明警告说,“接下来的几周对欧洲至关重要。”

该组织说,只有在满足多种条件时才能对检疫进行限制,包括控制传播,医院有能力满足公众的所有需求,工作场所采取有效的预防措施等等。

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